
Pecunia non olet
Быть айтишником во второй половине 2026 года довольно грустно. Тотальные сокращения, конкуренция, малое количество вакансий для джунов и мидлов. Однако, некоторые категории специалистов неплохо себя чувствуют. В России это 1С-ники, но в этой статье я хотел бы поговорить не о бухгалтерии, а о финтехе — банках.
Посмотрите исследование Superjob. В первой половине 2026 года IT-вакансий стало на 21 % меньше, год к году, а число резюме, напротив, увеличилось на 21 %. Это отражается и на доходах специалистов: за тот же период медианная зарплата выросла всего на 4 % — меньше инфляции, которая составила около 6 %.
Рыночные тенденции привели к двум противоречащим друг другу трендам. С одной стороны, сениоры не могут найти работу месяцами. С другой, банки боятся неосмотрительно нанять дорогого специалиста и устраивают голодные игры с множеством этапов собеседований, растягивая найм до нескольких месяцев.
Востребованные направления
Кибербезопасность
Медианная зарплата:
- Middle — 230 тыс. руб.;
- Senior — 400 тыс. руб.;
- Lead — от 600 тыс. руб. и выше.
ИИшка довольно сильно переколбасила кибербез. Усилились специалисты по социальной инженерии. Сильно ускорился процесс поиска уязвимостей в защитных контурах.
Теперь нужно владеть методиками поведенческой аналитики.
Также блек-хэт теперь атакуют сами модели. Растёт спрос на AppSec-инженеров, специалистов по защите ML-контура и антифрод-экспертов, которые понимают уязвимости моделей.
Таких специалистов ценят и сокращают в последнюю очередь.
ML-разработчики и дата-сайентисты
Медианная зарплата:
- Middle — 347 тыс. руб.;
- Senior — 446 тыс. руб.;
- Lead — от 600 тыс. руб. и выше.
Доходы этой категории специалистов нормально так растут, до 18 % в год.
В целом, обучить модель на исторических данных умеют многие. В дефиците специалисты, способные довести модель до промышленной эксплуатации и отвечать за её работу под нагрузкой. Отдельная категория востребованных специалистов — иишники, встраивающие языковые модели во внутренние процессы банка.
Я бы сказал, что эти ребята сейчас на острие айти.
Системные и бизнес-аналитики
Медианная зарплата:
- Middle — 347 тыс. руб.;
- Senior — 386 тыс. руб.;
- Lead — от 500 тыс. руб. и выше.
Усилились требования к квалификации аналитика. Всё так же нужно моделировать процессы, собирать, описывать, анализировать и управлять требованиями. Но теперь ещё нужно понимание принципов работы ИИ-ассистентов, умение тестить гипотезы, оценивать качество моделей и вообще, быть в теме.
Теперь финтех-аналитик создаёт и формализует требования к сервисам, которые в реальном времени подсказывают сотруднику, как действовать, и оценивают качество разговора с клиентом. Написать такие требования, не понимая, чем ошибка модели отличается от ошибки в коде, невозможно. Нужно перестраиваться.
Руководители ИИ-внедрения
Медианная зарплата:
Нет внятной статистики, до миллиона в месяц, без учёта бонусов.
Это совсем новая роль, она меньше всего понятна рынку, требования к ней максимально размыта. Нужно отвечать за бизнес-задачу, соблюдение требований регуляторов, работу команды. В общем, за внедрение ИИшки до стадии коммерческой эксплуатации.
Понятно, что в вузах на такое не учат. Обычно на эту специальность переходят либо руководители направлений работы с данными, либо технически подкованные продакты.
Бэкенд на Java и Go
Медианная зарплата:
- Middle — 336 тыс. руб.;
- Senior — 365 тыс. руб.;
- Lead — от 450 тыс. руб. и выше.
Java и Go — всё ещё альфа и омега банковской бэкенд-разработки. Кроме того, джава используется и в других финтех-кишках. На Go сейчас пишут экономный код для платежей, различные шлюзы и антифрод.
Но для современного бэкендера на первом месте уже не знание языка, это само собой. Теперь на собесе могут спросить про согласованность распределённых транзакций, поведение сервиса при отваливающейся апихе внешней системы. Всё ещё важны умения по распилу монолита. Нужен PostgreSQL. Не просто строчка, но и умение внятно об этом рассказать.
Сейчас очень важно именно то, что конкретно данный бэкендер делал с ИИ.
Тренды
Учитывая отсутствие геополитических сдвигов и постоянное ухудшение ситуации в стране, охлаждение найма продолжится, но спрос на специалистов в кибербезе и промышленном ML сохранится.
Опыт работы с ИИшкой превращается в базовое требование. Особенно к аналитикам, продуктовым разработчиком, саппорту.
Что будет с руководителями внедрения ИИшки? По всей видимости, роль закрепится и оформится как постоянная. Будем посмотреть.






Добавить комментарий